[StreamGPU] 高データレートストリーム処理へのGPUタスク並列の適用

上野氏: 次の論文（まずは査読つき国内論文）の概要
ターゲット学会：FIT査読付き論文、またはその他


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タイトル：高データレートストリーム処理へのGPUタスク並列の適用

問題
・小さい計算量のアルゴリズムへの対応
・データレートが高い場合の、IOボトルネック
・計算量の異なるタスクを同時に計算するには？（ウィンドウサイズが異なるなど）

解決策
・問題サイズの大きさによっては、warpごとのタスク並列で計算（○）
・データ転送と計算のオーバーラップ（△）
・計算量の異なるタスクを、複数カーネル同時実行で計算（△）

評価
・IKA-SST

結果
・条件が良ければ、CPU1コアに対して、teslaで60倍、GTX 460で40倍の性能

考察
・CPU計算部分の計算量は、ウィンドウサイズによらず一定なので、ウィンドウサイズを小さくすると、CPUの計算がボトルネックになる