[StreamGreen] Google Map + 渋滞情報

[全力案内ナビ] ユビークリンク社 (野村総合研究所 NRI が 100% の会社。URL)

個々の走行車両の位置データから道路の混雑を生成。ユビーリンクと契約しているタクシー１２０００台と、全力案内！会員の位置情報から独自に生成。また、カーナビ用だけではなく、徒歩などのナビ（音声あり）にも使える。

http://rik.skr.jp/archives/2009/07/iphone_42.html

[Google が提供する　Google Map 上の渋滞情報]

http://jp.techcrunch.com/archives/20090825google-maps-will-now-show-you-traffic-conditions-on-the-back-roads/

Google Maps Navigation takes a mobile turn

http://news.cnet.com/8301-30684_3-10384544-265.html

StreamGreen プロジェクト

３年生向けの StreamGreen プロジェクトのキックオフミーティングが6/7(月)に行われます。非常におおまかにいうと、昨今コモディティ化しているiPhone などの スマートフォンを利用し、それらの位置情報を取得することで、リアルタイムかつスケーラブルな環境・交通モニタリングを行う社会基盤を構築する、というのがプロジェクトの趣旨です。

プロジェクトには複数人参加するので、各自責任を持ってできるように、以下のように役割分担をしていきたいと思います。

1. システムの全体構想を固める
   - プロジェクトの成功の条件は？
   - プロジェクトの出口は？
   - 類似の研究プロジェクトとの差異は？（新規性）
2. Stakeholder とのミーティングを行い、実用性、有効性を確認する
3. システムの全体設計
4. システムのコンポーネント化と詳細設計
5. 上記のシステムのうち、技術的な課題を洗い出し、研究テーマとしてくくりだす（一番重要）

Waterfall 型のシステム開発ではなく、Agile に進めていきたいと思います。まず月曜日は、再度プロジェクトの詳細を鈴村から説明し、その後、毎週のゴールを決めていきたいと思います。

Spatial Skyline Query Using Boronoi Diagram

Google Video が提供するビデオには、テクニカルなトークもあり、面白いです。

以下のビデオは、位置情報サービス（Location-Based Service) における Spatial なSkyline Queryに対応するために、ボロノイ図を利用する 研究発表です。

http://video.google.com/videoplay?docid=-2755539754474649930#

ちなみに、Google Map などの地図上で現在地がわかり、ユーザーは、”まずガソリンスタンドに行き、イタリアンレストランに行き、そして映画館に行きたい”というクエリをシステムに出すとします。 Skyline Query とは, これらの複数の条件を同時に満たすような結果(この場合には最短経路) を返すクエリのことをさします。