評価に用いるアプリケーション及びデータ

今まで公開されている DSMS 関連の論文が弱いところは、リアルアプリケーションを使った評価が少なく、用いているデータが人工的であること。我々は、実データはさすがに使えなくても、現実的なケースに基づくデータを用いて評価していきたいものである。以下が考えられるデータの候補。

• 通信携帯会社の通話記録データ CDR (Call Data Record)：　誰が誰に何分通話したか？を記録したデータ。インドの携帯契約者は増加の一途を辿っており、その処理が追いつかないと言われる。このデータに関してはある程度ランダムに生成できるであろう
• ライフログデータ：　携帯電話の GPS データなど。各ユーザーの緯度、経度情報は何らかのユーザーの動きのモデルを作らないといけないが、サーバーの性能だけ考えるとあまりそれらの情報は重要ではなく、ランダムで良い
• Web データ：　楽天などのオンラインショッピングにログデータ。これは老木君が創作演習で作っている
• テキストデータ： ニュースの RSS フィードなど巷に沢山ある
• 環境に関するデータ：　ハーバード大学のデータは実際に使える