SST (Singular Spectrum Transformation) : 特異スペクトル変換法

SST (Singular Spectrum Transformation) 特異スペクトル変換法 の発表資料はここ (PPT) にあります。

http://www.siam.org/proceedings/datamining/2007/dm07_054ide.pdf
なども参考になります。

本質的には, 特異値分解 (SVD) が重く、オリジナルの SST on System S では、以下の Matrix Library の SVD 関数を使っています.
http://www.robertnz.net/nm10.htm#refer

特異値分解を GPU で高速化する話は、「正方行列向け特異値分解のCUDAによる高速化」(PDF) や
これ(PDF) などいろいろあるようですが、我々はストリーム処理のコンテキストでの性能評価をやります。特に、ウィンドウサイズを適切に設定しないと、GPU の恩恵を受けられない可能性があり、その辺の指針が得られると良いでしょう。

森田君、いろいろ調べてみてください