StreamGPU Project

StreamGPU というプロジェクトを立てました。

タイトル

データストリーム処理におけるGPU利用の性能特性に関する研究

詳細

• 背景　
• GPGPU
  
• 動機
• どのような種類のアプリケーションが GPU に適しているかは定かではない
• 性能特性を見たい
• 研究
• いくつかの種類のアプリケーションを GPU + DSMS を用いて実装し、性能特性を見る
• アプリケーション候補
  
• Web ログデータ
  
• 移動平均などの簡単計算
  
• IBM 高橋さんの異常検知アプリケーション
• 行列計算の部分を GPU に置き換えることによって性能特性を見る
• GPU と CPU のメモリコピーのコストを考えると、ウィンドウサイズを大きくしないと速くならないはず
• この点をいろいろ試してみる
• StreamDNA の 画像認識部分および Smith-Waterman 法
  
• 音声認識（西井さんに期待）
• 本研究の Contribution
• DSMS に対して、GPU を適用し、その性能特性をみるという研究は初めて
• GPU を用いることで、リアルタイム処理ができなかったことができるようになったこと
  
• 幅広いアプリケーションを用いて評価をしたこと
  
• 本研究の広がり
• 性能モデルの定式化
  
• 上記の異常検知アプリケーションのウィンドウサイズのチューニングを自動でやれるとうれしい
• クラスタ環境において、GPU なしの場合と、GPU マシン１台とで性能はどうか、を知りたい