StreamGPU プロジェクトの次の策を考えている。CULA だとブラックボックス化されているので、我々としては自分たちでCUDA 上で実装した方が良い。
System S + GPU の組み合わせで有効な機械学習のアルゴリズムとして、さくっとできそうなのがオンラインの線形回帰アルゴリズム。 センサーデータが来たら、インクリメンタルにGPU デバイス上の行列データをアップデートして、内積計算すればよい
gnuplotでeps
12 年前
IBM Research / University College Dublin / 東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
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