産総研

　本日は、産総研の秋葉原オフィスにて Ninf の１５周年記念ワークショップというものに参加してきました。Ninf はグリッドのような広域ネットワーク環境上（高遅延かつ低セキュリティ）で RPC (Remote Procedure Call) を実現するミドルウェアであり、我が国の重要なグリッド研究成果の一つとも言えます。

　久しぶりに、産総研の研究員の方々とお話しする機会があり、ストリームコンピューティングの議論もしてきました。参考のために、そのフィードバックをしておきます。

- ストリームコンピューティングにとって、汎用的なプログラミングモデルは本当に必要なのか？極端に言えば、すべてUDOP（コールバック関数とも言える）として実装することになるのでは？

- StreamDNA は、画像認識だけではなく、２次解析（Smith-Waterman 法のGPU版）のストリーム化までやって初めて研究的な価値が出るのでは？また、StreamDNA のリアルタイム性はシビアではないのでは？

- Load Shedding にこそストリームコンピューティングの本質があるのでは？世の中のアプリケーションとして、どんなタイプのアプリが Load Shedding を許容するかを分類すべき

-ストリームアルゴリズムなどOne-path のアルゴリズムのみを対象としているのか？必ずしも、One-path だけではなく、ある程度のバッファリングは許容する

- awk はストリームエディタと言える。