来年以降の研究テーマ一覧

今卒論でやっているもの以外に、データストリーム処理周辺の研究ネタをいくつか書いてみます。ストリームコンピューティングに特化した研究室にするつもりはないのですが、ある程度のまとまった成果が出るまでは、この分野に注力していきたいと思っています。

[システムソフトウェアよりの研究]

- 仮想マシンを用いた Elastic な データストリーム処理システム: Xen や KVM などの仮想マシン上でデータストリーム処理システムのインスタンスを稼動させ、負荷に応じてインスタンスの数を増減させる仕組み

- 動的なスケジューリングの最適化: 複数のクエリ・ジョブが稼動している状況でのダイナミックなオペレータ配置機構

- GPGPU などのアクセラレータを用いた更なる最適化: CPU と GPU を組み合わせたストリーム処理

- ポータブルな軽量データストリーム処理システムの実装. 現在の System S は 様々なパッケージ（特に PerlやCORBA) に依存しており、かつシステムが巨大である。我々の足回りを軽くするためにも、Java などのポータブルな処理系を用いて実装する。Engineering 的な側面が高いのが難点

- 簡便なプログラミングモデル: PHP, Python, Ruby などのスクリプト言語や統計言語 R などで Agile にストリームアプリケーションを簡便に記述できるようにする. UDOP のようなカスタマイズコードもささっと書くことができる

[アプリケーションよりの研究]
- 音声データからのキーワード検出 (古井研・西井君に期待) : 演習の時間

- データストリーム処理用ベンチマークシステム
- StreamDNA/StreamBIO: ストリーム処理の科学技術計算への応用

[アルゴリズムよりの研究]
- ストリームアルゴリズムの研究: 　処理系の研究ばかりでなく、アルゴリズムの研究も. Click Fraud Detection などが応用例。
- データストリーム処理における Privacy Preserving Data Mining